인터뷰 : Eldes Mattiuzzo, 창립자, Bidu

Eldes Mattiuzzo는 브라질의 금융 서비스 회사 인 Bidu의 설립자입니다. 금융 서비스 베테랑 인 Mattiuzzo는 18 개월 전에 소비자가 온라인으로 보험 상품 및 신용 카드를 포함한 다양한 제품의 가격을 비교할 수 있도록 Bidu를 설립했습니다. 이 Q & A에서 그는 Bidu의 Big Data 전략, 미래에 대한 그의 계획 및 그의 시장에 대한 도전과 기회에 대해 이야기합니다.

귀하의 비즈니스에 빅 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?

Eldes Mattiuzzo : 고객 정보 수집은 신용 카드 업계에서 일할 때 배우는 과정의 일부였습니다. 이러한 데이터 사용 방식은 많은 의미를 가지며 분석 프로세스 및 실제로 신용을 부여하는 데 매우 유용합니다. 과거 고객 데이터를 사용하여 일부 고객의 향후 문제 발생 가능성을 파악했습니다.

그건 제가 비두에서 신청하려고했던 것입니다. 우리는 우리와 함께 인용 한 모든 고객과 웹 사이트 또는 전화를 통해 보험을 구입 한 고객을 분석 한 다음 그 이유를 확인합니다. 그 이유는 방대한 양의 요인 . 그런 다음 구매 가능성을 첨부하려고하는 변수가 포함 된 모델을 만듭니다.

Google에는 순위 시스템이 있으므로 고객이 방금 견적을 내고 구매할 확률이 높을 때 전환 기회가 상당히 높기 때문에 곧바로 호출합니다. 그것이 반대 일 때, 구매할 가능성이 거의 없을 때, 우리는 그들을 부르지 않게됩니다. 예를 들어, 아직 구매하지 않은 차를 인용하는 사람이 있습니다. 이 모델은 매우 잘 작동했으며 우리가 만드는 연락처의 효율성을 크게 향상시킵니다.

브라질의 금융 서비스에서 데이터 분석은 어떻게 발전해 왔습니까?

2004 년에 약 2008 년까지 신용 카드 업계에서 일했을 때 브라질의 데이터 분석은 오늘날의 “빅 데이터”그 자체에 초점을 맞추지 않았습니다. 우리는 내부적으로 가지고있는 것에 국한되었으며 종종 복잡했습니다. 오늘 Bidu에서 우리의 데이터는 작업하는 사람들이 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 데이터를 얻으려면 프로그래머 또는 IT 전문가가 필요하지 않습니다. 예를 들어, 우리의 마케팅 팀은 항상 그러한 정보에 액세스하여 업무를 수행합니다. 그것은 과거의 거대한 변화 형태입니다.

또 다른 큰 변화는 우리가 수집하는 데이터에 국한되지 않는다는 것입니다. 우리는 Twitter, Facebook, Linkedin과 같은 모든 소셜 네트워크에서 무수히 많은 데이터를 보유하고 있습니다. 따라서 약간의 추가 리소스를 사용하여 데이터도 추출 할 수 있습니다. 그 세계에서 사용할 수 있습니다. 그리고 브라질의 일부 ​​파트너를 사용하여 일부 고객의 구매 행동을 매핑 할 수 있습니다. 예를 들어, 책, 가전 제품 또는 온라인 여행과 같은 품목을 구입 한 고객은 한번도 인터넷을 사용하지 않은 사람보다 온라인으로 보험을 구매할 가능성이 큽니다. 물론, 우리 자신의 데이터는 중요하지만 우리는 고객의 구매 행동에 대한 결론을 내리기 위해이 데이터에만 국한되지 않습니다.

Big Data Analytics, 이것이 Big OLAP 시대인가 Innovation, Hennessy는 스탠포드 대학의 수석 연구원으로 16 년을 마감 – 빅 실리콘 밸리 유산을 남김, 비즈니스 분석 마스터 링, 직장에서 건물 다양성의 데이터 과학의 한계, CXO, 고객 중심의 조직에서 제공해야하는 기술 능력

데이터 분석을 구축하기위한 여정은 어떻게 설정 되었습니까?

요즘, 아마존과 구글은 매우 저렴한 비용으로 무한한 스토리지 용량을 가진 데이터 툴을 보유하고 있습니다. 따라서 Amazon에 데이터를 호스팅하기 시작했습니다. 저장하는 데이터의 양에 관계없이 최대 수준의 보안으로 성능이 항상 높기 때문입니다. 우리가 수집 한 외부 소스 및 소셜 네트워킹 도구에서 수집 한 모든 데이터는 Amazon의 서버에도 저장되며 매우 간단하며 매우 비용 효율적인 옵션입니다.

Amazon 및 Google 도구에 대한 의존도를 감안할 때 브라질에 데이터를 저장하는 정부 요구 사항에 대한 의견은 어떻습니까?

나는 그것이 실제로 일어날 것이라고 생각하지 않는다. 만약 그렇다면 브라질은 막대한 후진 조치를 취할 것이다. 브라질의 경우 중소 기업의 경쟁력이 크게 떨어지는 것은 큰 어려움 일 것입니다. 이런 이유로, 나는 이와 같은 요구가 실제로 법이 될 것이라고 거의 생각하지 않습니다 – 저는 우리 지도자들에게 그것이 일어나는 것을 막기위한 상식이 있기를 희망합니다.

빅 데이터 전략을 처음 시작할 때 도구와 프로세스 측면에서 주요 고려 사항은 무엇입니까?

우리는 보험 회사와의 통합 인 Bidu에서 매우 큰 도전을하고 있습니다. 이는 매우 힘든 과정입니다. 적절하고 합법적 인 방법으로 보험 회사의 시스템에 들어갈 수 있고 실시간으로 그리고 보험 회사의 시스템에 따라 현재의 견적을 제시하는 것은 매우 복잡합니다. 우리가하는 일을 시도한 다른 회사가 있었지만 각 견적 요청에는 몇 분이 걸릴 것이기 때문에 고객은 방금 포기했습니다. 따라서 당사의 주요 관심사는 모든 당사자의 데이터를 캡처하고 처리 작업을 보장하고 고객이 필요한 것을 민첩하게 획득하는 것입니다.

우리는 이제 9 개의 다른 자동차 보험 회사와 협력합니다. 각 회사는 견적을 제시하기 위해 특정 데이터 세트를 필요로합니다. 따라서 인텔리전트 방식으로 프로세스를 구성하지 않으면 견적 설문지에는 300 개가 넘는 질문이 있습니다. 따라서 기술적 인 측면에서의 실질적인 과제는 모든 보험사의 모든 요구 사항을 최소 데이터 세트로 어떻게 처리해야합니까? 그것은 매우 지적 집중적 인 프로젝트였습니다. 또 다른 주요 도전 과제는이 견적 비교 모델을 사람들에게 납득시키는 것이 었습니다. 여기 브라질에서는 아주 새로운 사람들이 개념을 잘 이해하지 못하기 때문에 구매 가능성을 높이기위한 모델이 우리에게 큰 도움이됩니다. 시간이 맞으면 사람들을 만족 시켜라.

Bidu에서 더 많은 고객을 유치하기 위해 빅 데이터 사용에 대한 향후 계획은 무엇입니까?

우리는 아직도해야 할 일이 많습니다. 정보의 양과 소셜 미디어 도구를 통해 수집 한 정보를 바탕으로 수동적이지만 능동적 인 방식으로 사람들에게 보험을 제공 할 수 있습니다. 예를 들어 Google을 통해 Google을 찾은 사람들에게 다가 갈 수 있습니다. 다음으로 큰 도전은 유망한 고객을 현명한 방법으로 찾는 것입니다. 즉, 페이스 북에서 보험을 찾고 있다고 말한 사람이나 좋은 보험을 찾을 수있는 곳에서 트위터에 질문하는 것입니다. 나는이 정보를 포착하고 수동적이 아니라 적극적으로 고객에게 접근하기 위해 데이터를 사용할 수 있기를 원합니다. 이것은 지금 나의 가장 큰 도전이다.

브라질의 빅 데이터 (Big Data)에 관한 정보를 찾고 모범 사례를 교환하는 방법은 무엇입니까?

데이터 분석을 사용하는 방법에 대한 많은 지식이 아니라 많은 지식이 있다고 생각합니다. 여기 비두에서 우리는 우리가 사용할 수있는 것의 1 %를 사용한다고 생각하지 않습니다. 내 경우와 마찬가지로 몇 가지 신생 회사가 있습니다. 물론 대기업의 사례 연구가 많지만 중소기업의 경우 모두 동일한 개발 단계에 머물러 있습니다.

빅 데이터에는 엄청난 잠재력이 있음을 알고 있지만, 브라질에서는 복제 할 수있는 성공 사례가별로 없습니다. 아직 그 단계로 나아갈 수있는 방법이 있습니다.

Eldes Mattiuzzo, 설립자, Bidu

브라질에서 데이터를 최대한 활용하려는 비즈니스 리더에게 가장 큰 장애물은 무엇입니까?

솔루션 비용은 가장 작은 관심사입니다. 오늘날 시장에서 사용 가능한 옵션은 매우 유용하고 접근하기 쉽습니다. 문제는 외부 데이터를 포착하는 방법입니다. 데이터를 수집해야하며 해당 정보가 원하는 결과를 달성하는 데 어떻게 도움이되는지,이 “방법”이 가장 큰 어려움이라고 생각합니다. 전자 메일, 대화에서 사용할 수있는 모든 것을 이해하는 방법 및 행동을 온라인으로 전환하고이를 비즈니스에 가치있는 것으로 변환합니다. 통계 및 수학 전문가들은 비즈니스에 매우 유용 할 수있는 솔루션을 생각해 낼 수있는 많은 기회가 있다고 생각합니다.

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