레드먼드에서 하루를 보내는 법을 배우는 기계

Microsoft의 기계 학습에 관해 많은 것을들을 준비를하십시오.

클라우드, 클라우드 컴퓨팅이 한 번에 하나의 API로 성장, 개발자, Apigee를 6 억 1500 만 달러에 구매, 하드웨어, 라스베리 파이가 1 천만 개의 매출을 올리고 프리미엄 번들로 축하, 보안, Adobe가 4 년 후 Linux 용 NPAPI 플래시를 재현 스타 시스

“클라우드 컴퓨팅”과 “빅 데이터”가 마이크로 소프트에서 거의 하룻밤 사이에 완전히 소모되는 표식이 된 것과 같은 방식으로 기계 학습이 동일하게 유지 될 것으로 보입니다.

기계 학습은 새로운 개념이 아닙니다. 수십 년 동안 인공 지능 분야의 핵심 기둥으로 여겨져 왔습니다. 기계 학습은 이름에서 알 수 있듯이 데이터 마이닝, 자율 발견, 데이터베이스 업데이트 등과 같은 기술을 사용하여 시스템 성능을 자동으로 향상시키는 것에 관한 것입니다.

지난주 홀로 여러 Microsoft 부서의 사람들을보고 들었습니다. C #을 만든 Anders Hejlsjberg가 언급 한 기계 학습에 대한 Microsoft의 언급은 최근 기계 학습이 될 것이라고 생각한다고 말했습니다. 다음 큰 일.

Microsoft Research는 수년간 상당한 규모의 전담 머신 학습 팀을 보유하고 있습니다. Microsoft 경영진으로부터 많은 언급을 얻지 못했습니다. 그러나 지난 몇 개월 동안, 이것은 천천히 변화하기 시작했습니다. Microsoft의 수석 연구 및 전략 책임자 인 Craig Mundie는 기계 학습을 통해 더 많은 논의를하고 있습니다. 그는 또한 CNBC의 최근 TV 출연 중에 뜨거운 주제로 기계 학습을 호출했습니다.

Xconomy의 새로운 기사가 ​​있습니다. Microsoft Research New England의 Jennifer Chayes 전무 이사와의 인터뷰입니다. 그 조각에서

“우리는 Xbox와 Kinect에 대해 많은 관심을 보이고 있습니다.”(Chayes)는 말합니다. “그것은 새롭고 멋진 장난감으로 장난감보다 훨씬 더 새롭고 반짝이는 장난감입니다. 나는 우리 기업의 모든 측면뿐만 아니라 우리의 소비자와 거실과 그 모든 것들에있을 것이라고 생각합니다. 그러나 그 이상으로, 기계 학습은 우리가하는 일의 큰 부분이되고 있습니다. ”

이 기사에서는 Microsoft Research의 기계 학습 프로젝트에 대해 자세히 설명합니다. 그 중 하나는 팀이 기계 학습 알고리즘을 사용하여 신생 기업 및 기타 조직이 Azure 클라우드 컴퓨팅 리소스를 적절하게 입찰 할 수 있도록 돕는 “클라우드를 학습하는 기계”입니다. 다른 하나는 비슷한 이미지를 분류하여 사용자가보다 쉽게 ​​검색 할 수있는 그림을 찾는 데 도움을줍니다.

또 다른 프로젝트는 Microsoft 기술 위원 인 Butler Lampson이 주도하는 “예제로 프로그래밍”에 관한 것입니다. Xconomy 기사에서 이렇게 설명합니다.

그 중 하나는 컴퓨터가 서지 사항이나 초대장이나 인사말 카드의 주소를 정렬하는 것과 같은 반복적 인 작업을 어떻게 진행하는지 보면서 일련의 단계를 학습하는 것입니다. 아이디어는 컴퓨터가 자동으로 서식을 수행하는 방법을 배울 수 있다는 것입니다. (Office 나 Excel의 차후 버전에 통합 될 수 있습니다.)

Softies가 기계 학습의 실례로 선전하고있는 또 다른 Microsoft Research 프로젝트는 Lifebrowser로서 획기적인 생활 사건을 예측하는 데 도움이됩니다.

우리는 곧 “언제든지 기계 학습”캠페인을 진행할 것입니까? 의심의 여지가 있지만, 당신이 전문 용어 빙고에 있다면, 당신은 이제 당신의 스코어 카드를위한 새로운 문구를 가지고 있습니다 ….

클라우드 컴퓨팅은 한 번에 하나의 API로 성장합니다.

Google, Apigee를 6 억 2,500 만 달러에 사들입니다.

라스베리 파이 (Raspberry Pi)가 1 천만 개의 매출을 올리고 ‘프리미엄’번들로 축하를받습니다.

어도비, 4 년간의 스테이 시스 이후 리눅스 용 NPAPI 플래시 재사용